Тип: | Dev.Board |
---|---|
набор микросхем: | нет |
приложение: | The Internet of Things |
Происхождение: | Shanghai, China |
Поставщики с проверенными бизнес-лицензиями
С Jetson Nano+в сборе |
-[AI Kit] Ай Расинг робот. Благодаря NVIDIA Jetson Nano, технологии глубокого обучения, самоуправляющиеся и следующие линии обзора. -[donkey Car Open Source Project] набор роботов AI также поддерживает проект с открытым исходным кодом автомобиля donkey. DonKeyCar использует для достижения вождения систему нейронной сети Keras/ TensorFlow, а также библиотеку компьютерного зрения OpenCV. -[8 МП, угол обзора 160°] Sony IMX219, разрешение 3280 x 2464. - [двухрежимная беспроводная сетевая карта AC8265] Высокая скорость подключения WiFi, стабильная связь Bluetooth, низкая задержка. -[упакован в собранный] робот XiaoR Geek AI упакован в собранный комплект для учащихся, которые начинают сразу же изучать ИИ. Кроме того, в комплект входит индивидуальная карта обучения (300 * 200 см).
Без Jetson Nano
-этот ослов-автомобиль изготовлен на базе NVIDIA JETSON Nano, Jetson является ведущей в мире платформой искусственного интеллекта для ускоренной параллельной обработки графических данных в мобильных встраиваемых системах. Примечание: Оно будет отправлено с нашего сайта в США. -автомобиль робота патрулирования линии AI, основанный на машинном интеллекте и основанном на основах глубинного обучения Tensorflow. -Автоматическое отслеживание траектории при помощи камеры: Когда камера обнаруживает линию на снимках, автоматически патрулирует линии и корректирует направления в соответствии с уникальными алгоритмами. -Machine learning Tensor Flow: Google основанная платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, TensorFlow оптимизирует связанные алгоритмы, чтобы сделать автомобиль более интеллектуальным. -робот оснащен камерой, использует Jetson nano в качестве основной платформы управления для поддержки МОБИЛЬНОГО телефона ЧЕРЕЗ беспроводное дистанционное управление и передачу видео в реальном времени. После периода обучения автомобиль может автоматически поворачиваться и ускоряться в соответствии с видео «видеть» камеру для достижения основной функции автопилота, подобной технологии автономного вождения Tesla.
Без Raspberry Pi
-[DONKEY CAR] этот автомобиль представляет собой самоуправляемую платформу с открытым исходным кодом, которая позволяет проводить высокоскоростные эксперименты и углубленно изучать Tensorflow, Python, keras, обнаружение объектов и автоматическое вождение для энтузиастов и студентов, которые сделали возможным автономный ИИ. Примечание: Оно будет отправлено с нашего сайта в США. -[Обнаружение объектов]Автоматическое отслеживание траектории камеры: Когда камера обнаруживает линию на снимках, автоматически патрулирует линии и корректирует направления в соответствии с уникальными алгоритмами. - [Автоматическое вождение] обучить пилотов нейронной сети управлять вашим автомобилем на различных треках. Автономное вождение достигается благодаря записи изображений и входных данных во время вождения, а затем использует Tensorflow для обучения. Поэтому вы обучаете автомобиль, чтобы управлять им так же, как вы! -[Камера высокого разрешения] с КАМЕРОЙ 720P HD, поддерживает ПРИЛОЖЕНИЕ для ручного управления автомобилем, чтобы попрактиковаться в управлении дорожкой для сортировки данных (запись изображений, углы поворота и дроссели.). - [подробное руководство] включает подробное руководство по сборке робота и все необходимые программы и код. Кроме того, при покупке комплекта осла для автомобиля он поставляется с индивидуальной картой обучения (300 * 200 см).
Window.adminAccountId=241720346;
Поставщики с проверенными бизнес-лицензиями